【资讯】11月“AI测试”课程--学习大纲抢先看！
发表日期：2019-10-21被浏览： 2285次返回
2019年11月，CSTQB（中国软件测试认证委员会）将和KSTQB（韩国软件测试认证委员会）以及滔瑞中国一起合作，联合举办一场公开课。此次公开课是以AI（人工智能）为主题，进而深入探讨并了解“基于人工智能系统的测试”一话题。同时，此次的公开课还邀请了来自英国的Dr.Stuart Reid先生作为此次的讲师，为大家带来一场精彩的听学盛宴。
学习大纲发布
目前本次课程的学习大纲已正式发布。大纲的全称为--“AI Testing-Testing AI-Based Systems Syllabus v1.3”。为了方便学员们在课前能够进一步了解大纲的内容，使大家能在开课前进行自主的预先学习，大家可以点击下方链接获取学习大纲。
点击获取学习大纲
（文件提取码：a8z6）
学习大纲梗概
此次课程学习大纲的发布，明确了11月AI课程的教学主题，也从更深入&更专业的角度，以中国AI市场的发展前景为探索点，结合AI测试全球化的根本趋势，更有针对性地为我们的学员呈现人工智能领域的优势、应用和测试的方法。此外，课程名称也由原来的“Testing AI-Based Systems（基于人工智能系统的测试）”变更为“AI Testing-Testing AI-Based Systems（AI测试-基于人工智能系统的测试）”。课程名称的改变也充分体现了测试是本次课程的教学中心。
课程信息
课程名称：AI Testing-Testing AI-Based Systems（AI测试-基于人工智能系统的测试）
课程时间：2019年11月4日-5日
考试时间：2019年11月5日，17:30~18:30（授课语言：全英文授课）
考试语言：英语课程地点：上海
学习大纲：AI Testing-Testing AI-Based System Syllabus v1.3
本次课程涵盖了人工智能（AI）的关键概念，我们如何确定验收标准，以及我们如何去测试基于AI的系统。
这些系统通常是复杂的（例如，深层神经网络），有基于大数据、指定性差和不确定性的特征，这对测试它们而言带来了许多新的挑战。
此次课程的学习大纲为大家描述了为期两天的课程要求，之后是一个1小时的单项选择题考试。
课程相关信息回顾
01课程收获
了解人工智能的现状和今后的预期发展
Understand the current state of AI and expected advances in the near future.
提供基于人工智能系统的验收标准规范
Interpret and provide guidance on the specification of acceptance criteria for AI-Based Systems.
促进机器学习系统的开发过程，以及给出影响其质量的因素
Contribute to the development process for machine learning systems and suggest opportunities for influencing their quality.
了解基于人工智能系统的测试的新挑战，例如它们的复杂性和非确定性
Undertand the new challenges of testing AI-Based Systems, such as their complexity and nondeterminism.
为基于人工智能的系统的测试策略做出贡献
Contribute to the test strategy for an AI-Based Systems.
应用黑盒和白盒测试设计技术，为基于人工智能的系统生成测试套件
Apply black box and white box test design techniques to generate test suites for AI-Based Systems.
认识到虚拟测试环境对于复杂的人工智能系统的支持
Recognize the need for virtual test environments to support the release of complex AI-Based Systems.
了解人工智能系统如何支持现有的测试
Understand the current state of testing supported by AI.
02课程对象
对基于人工智能系统的测试感兴趣，或对测试有需求的人员，尤其是在自治系统、大数据、零售、金融、工程和IT服务等领域工作的人员
This course is focused on individuals with an interest in, or a need to perform, the testing of AI-Based Systems, especially those working in areas such as autonomous systems, big data, retail, finance, engineering and IT service.
包括系统测试人员、测试分析师、测试工程师、测试顾问、测试经理、用户验收测试人员、业务分析师和系统开发人员等
This includes people in roles such as system testers, test analysts, test engineers, test consultants, test managers, user acceptance testers, business analysts and systems developers.
03课程内容
人工智能和测试的介绍
Introduction to AI and Testing
人工智能系统的特性和验收标准
AI System Characteristics and Acceptance Criteria
机器学习的性能指标和基准
Machine Learning Performance Metrics and Benchmarks
测试机械学习工作流程
Testing the Machine Learning Workflow
人工智能系统测试简介
Introduction to the Testing of AI Systems
人工智能系统的黑盒测试
Black Box Testing of AI Systems
人工智能系统的白盒测试
White Box Testing of AI Systems
测试人工智能的测试环境
Test Environment for Testing AI
使用人工智能进行测试
Using AI for Testing
04课程报名&咨询
电话：13917388427（蒲老师）
邮箱：zhenfang.pu@imbus.cn