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【资讯】课程邀请--基于人工智能系统的测试
发表日期:2019-09-20被浏览: 2320次返回

2019年11月,CSTQB(中国软件测试认证委员会)将和KSTQB(韩国软件测试认证委员会)以及滔瑞中国一起合作,联合举办一场公开课。

 

此次公开课是以AI(人工智能)为主题,进而深入探讨并了解“基于人工智能系统的测试”一话题。同时,此次公开课邀请到来自英国的Dr.Stuart Reid先生作为此次的讲师,为大家带来一场精彩的听学盛宴。

 

关于人工智能

 

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

 

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,人工智能也会成为人类未来的热门话题。

 

CSTQB联合KSTQB和滔瑞中国在国内举办首次“Testing AI-Based Systems (基于人工智能系统的测试)”的课程,我们欢迎感兴趣的伙伴加入,一起享受饕餮的课程盛宴!

 

Testing AI-Based Systems(基于人工智能系统的测试)

  • 时间:2019年11月4-5日(全英文授课)

 

  • 地点:上海

 

课程介绍

 

传统系统的测试大家已经很熟悉了,但基于人工智能的系统正变得越来越普遍,对我们的日常生活也越来越重要,这给我们测试带来了新的挑战。

 

The testing of traditional systems is well-understood, but AI-based systems, which are becoming more prevalent and critical to our daily lives, introduce new challenges.

 

本次为期2天的课程,将从人工智能(AI)的核心概念、如何确定验收标准、以及如何测试基于AI的系统等各方面介绍人工智能系统的测试。

 

The 2-day course introduces the key concepts of Artificial Intelligence (AI), how we decide acceptance criteria and how we test AI-Based systems.

 

课程将介绍目前使用的各种基于人工智能的系统,并解释机器学习,这通常是这些系统的关键部分。将研究这些系统的验收标准设置需要如何改变,并展示基于人工智能系统的特性如何会使测试比传统系统更加困难。同时,深入了解独立视角如何有助于最有效地实施测试,并防止数据偏差、过拟合、欠拟合。

 

The course introduces the variety of types of AI-based systems in use today and explains machine learning, which is often a key part of these systems. We will look at how the setting of acceptance criteria needs to change for these systems, and also how the characteristics of AI-based systems make testing more difficult than for traditional systems. At the same time, the course provides insights into how an independent perspective can help contribute to the most effective implementation of this process and prevent problems such as data bias, overfitting, underfitting.

 

课上也会介绍一些黑盒测试技术,例如传统的组合测试、背靠背测试和A/B测试,特别是基于人工智能系统的方法,如对抗性测试和蜕变测试。

 

The course explains how some traditional black box testing techniques, such as combinatorial testing, back-to-back testing and A/B testing, especially focussed on AI-Based Systems, such as adversarial testing and metamorphic testing in more detail.

 

最后,通过人工智能在常见测试问题中成功应用的案例,简要说明人工智能作为支持测试工具的基础应用。

 

Finally, the use of AI as the basis of tools to support testing is briefly introduced by looking at examples of the successful application of AI to common testing problems.

 

......

 

一:课程收获

  • 了解人工智能的现状和今后的预期发展-Understand the current state of AI and expected advances in the near future.

 

  • 提供基于人工智能系统的验收标准规范-Interpret and provide guidance on the specification of acceptance criteria for AI-Based Systems.

 

  • 促进机器学习系统的开发过程,以及给出影响其质量的因素-Contribute to the development process for machine learning systems and suggest opportunities for influencing their quality.

 

  • 了解基于人工智能系统的测试的新挑战,例如它们的复杂性和非确定性-Undertand the new challenges of testing AI-Based Systems, such as their complexity and nondeterminism.

 

  • 为基于人工智能的系统的测试策略做出贡献=Contribute to the test strategy for an AI-Based Systems.

 

  • 应用黑盒和白盒测试设计技术,为基于人工智能的系统生成测试套件-Apply black box and white box test design techniques to generate test suites for AI-Based Systems.

 

  • 认识到虚拟测试环境对于复杂的人工智能系统的支持-Recognize the need for virtual test environments to support the release of complex AI-Based Systems.

 

  • 了解人工智能系统如何支持现有的测试-Understand the current state of testing supported by AI.

 

二:课程对象

  • 对基于人工智能系统的测试感兴趣,或对测试有需求的人员,尤其是在自治系统、大数据、零售、金融、工程和IT服务等领域工作的人员
  • This course is focused on individuals with an interest in, or a need to perform, the testing of AI-Based Systems, especially those working in areas such as autonomous systems, big data, retail, finance, engineering and IT service.

 

  • 包括系统测试人员、测试分析师、测试工程师、测试顾问、测试经理、用户验收测试人员、业务分析师和系统开发人员等
  • This includes people in roles such as system testers, test analysts, test engineers, test consultants, test managers, user acceptance testers, business analysts and systems developers.

 

三:课程安排

  • 人工智能和测试的介绍- Introduction to AI and  Testing

 

  • 人工智能系统的特性和验收标准-AI System Characteristics and Acceptance Criteria

 

  • 机器学习的性能指标和基准-Machine Learning Performance Metrics and Benchmarks

 

  • 测试机械学习工作流程-Testing the Machine Learning Workflow

 

  • 人工智能系统测试简介-Introduction to the Testing of AI Systems

 

  • 人工智能系统的黑盒测试-Black Box Testing of AI Systems

 

  • 人工智能系统的白盒测试-White Box Testing of AI Systems

 

  • 测试人工智能的测试环境-Test Environment for Testing AI

 

  • 使用人工智能进行测试-Using AI for Testing

 

四:课程咨询及报名

  • 电话:13917388427(蒲老师)

 

  • 邮箱:zhenfang.pu@imbus.cn

 

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